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[口头报告]基于大模型与工作流的旅游专题地图智能化研究
基于大模型与工作流的旅游专题地图智能化研究
编号：35
稿件编号：163 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 13:39:14 浏览：201次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
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摘要
随着人工智能技术的快速发展，大模型在地理信息系统领域的应用日益深化。本文提出一种基于大模型与工作流驱动的旅游专题地图智能化生成方法，利用MCP协议实现多服务集成，并结合 QGISMCP 服务实现 QGIS 的自动制图功能。构建了一个“从需求解析、数据获取到制图渲染再到地图输出”的完整流程化框架，以提升旅游专题地图的自动化、智能化与个性化水平。本文通过大语言模型解析自然语言需求，生成任务链；集成多源数据服务，包括地图服务 API 的 POI 和路径规划、社交媒体 UGC 的热度因子、自动网页爬虫采集的旅游信息入库，以及知识图谱的关系融合；利用MCP编排工作流，调用空间分析和 QGISMCP 制图模块，实现分级配色、智能标注和响应式版式设计；并进一步结合数字人导览技术，为用户提供沉浸式的地图解读与旅游推荐。最终输出静态与交互式地图，支持用户偏好定制。该方法能够显著提升专题地图生成的效率和智能化水平，为智慧文旅应用提供了理论支撑与实践参考。
关键字
大模型,工作流,专题地图
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